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介護施設の「離職リスク」を事前に予測:データ分析が明かす3つの兆候

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2025年5月19日、ミーカンパニー株式会社は介護データベース「SCUEL」を用いた分析結果を発表し、介護施設における職員の退職傾向と施設の構造的特徴の関連性を明らかにしました。 今回の分析結果は、介護業界における「経験則」や「感覚」に頼ったマッチングの限界を示している点で大きな意義があると言えます。

構造的特徴から読み解く介護職の離職傾向:マッチング精度向上への示唆

施設系介護サービス常勤の看護職員・介護職員の人数と退職者数の関係

同社は経験年数構成、夜勤体制、加算の届け出状況の3つの観点から離職リスクの予兆を分析しており、その結果によると「経験1年未満の職員が多い施設」では退職者数も増加する傾向が顕著であり、短期離職の連鎖が起きやすい環境であると示されました。

特に有料老人ホームでは、看護職員の1年未満割合が東京都で33%、徳島県ではわずか6%と、地域による27ポイントもの開きが確認されています。

夜勤平均人数と退職者数の関係

また、夜勤に従事する職員の多さは当該施設の退職者を増加させる傾向であることも判明しました。

1人あたり利用者数と退職者数の関係

一方で、看取り加算や処遇改善加算の有無と退職者数には明確な相関は見られず、「看取り加算がある=辞めやすい」といった一般的な認識を覆す結果となっています。

これらの分析結果は、介護人材の紹介・派遣業務におけるマッチング精度向上だけでなく、介護事業者にとっても「どうすれば職員が長く働き続けられるか」という課題解決のための具体的なヒントを提供していると言えるでしょう。

介護人材問題の新解決策:相性を軸とした持続可能な採用モデルの構築

実際のデータを分析することで、介護現場の慢性的な人材不足という根深い問題に対して、新しい解決の糸口が見えてきました。特に注目すべきは、加算情報が「離職リスク」というネガティブな指標ではなく、「職場との相性」を測る指標として活用できる可能性です。介護職員個人のスキルや希望と施設の特性を丁寧にマッチングすることで、「続く採用」を実現する新たな人材紹介モデルが生まれるでしょう。

参照元:プレスリリース

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